如果所提到的数据不能够求和，那么我们可以考虑以下几个方面的解决方法：

数据不能求和怎么办

1.数据类型的转换：

首先需要明确的是，数据不能求和通常是因为这些数据的类型不同，比如字符串、布尔值等。此时可以通过进行数据类型的转换，将这些数据转换为可以进行数值计算的类型，例如将字符串转换为数字型，或者将布尔值转换为整数或者浮点数。转换好类型之后，就可以进行数值计算了。

2.数据清洗：

有时候数据不能求和是因为存在脏数据或者缺失数据等问题，这时候需要进行数据清洗操作。对于脏数据，可以通过删除或者修正等方式对数据进行处理，对于缺失数据，可以通过插值法等方式进行数据填充。

3.数据分析：

如果数据本身不能进行求和，可以考虑从数据的角度出发进行分析。比如可以将数据进行比较、排序、分类等操作，通过这些方式获取我们需要的信息。

4.数据可视化：

有时候通过数据的可视化方式可以更容易地得到我们需要的信息。比如可以将数据制成图表，通过观察图表的形态和趋势得到我们需要的信息。通过数据可视化的方式，我们可以很方便地分析数据，并且得到想要的结论。

总之，在解决数据不能求和的问题时，我们需要采用不同的方法和技术，灵活应对。对于不同的数据情况，需要采用不同的方法进行处理，在数据分析和处理过程中，需要注重数据的质量和可靠性。